イベント
イベント名 | 少数データ、データ不足における 機械学習適用の問題解決方法とその戦略 |
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開催期間 |
2024年12月17日(火)
~ 2025年01月07日(火)
【ライブ配信】2024年12月17日(火)10:30~16:30 【アーカイブ配信】2025年1月7日(火)まで受付 (視聴期間:1/7~1/21) ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
会場名 | 【Live配信(Zoom使用)受講】もしくは【アーカイブ配信受講】 |
会場の住所 | オンライン |
お申し込み期限日 | 2025年01月07日(火)16時 |
お申し込み受付人数 | 30 名様 |
お申し込み |
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少数データ、データ不足における
機械学習適用の問題解決方法とその戦略
~機械学習のための効率的なデータ取得の工夫、少数データ解析の戦略、結果の解釈と評価~
受講可能な形式:【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
少量データの活用法、データ不足を補う為のアプローチとその工夫・技術を解説
少数・高次元データの学習のための技術、人間の知識をモデル化するための技術、
スパースモデリング、ベイズモデリング、、、
貴重なデータを最大限に活かすために
現実的に少数のデータしか得られない、データに偏りがある、
データのサンプルが少ない、、、
ではどうすればいいのか
少量データの活用法、データ不足を補う為のアプローチとその工夫・技術を解説
少数・高次元データの学習のための技術、人間の知識をモデル化するための技術、
スパースモデリング、ベイズモデリング、、、
貴重なデータを最大限に活かすために
【得られる知識】
・人間の知識やシミュレーションを機械学習と組み合わせる技術
・機械学習のための効率的なデータの採取法
・機械学習の結果の解釈や評価の仕方
・機械学習のための効率的なデータの採取法
・機械学習の結果の解釈や評価の仕方
キーワード:スパースモデリング、ベイズモデリング
講師 |
(国研)産業技術総合研究所 情報・人間工学領域 上級主任研究員 博士(工学)
赤穂 昭太郎 氏
【講師紹介】
セミナー趣旨 |
現在の機械学習ではビッグデータと呼ばれる大量のデータを用いた学習を前提とすることが多い。しかし現実には、データの取得に金銭的・時間的コストがかかり、少数のデータしか得られないというケースも多く、単純に機械学習を適用しても満足のいく精度が出ないことがある。
本セミナーでは、人間の知識やシミュレーションを援用したり、機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、少数データ解析のための戦略について事例を交えながら紹介する。
セミナー講演内容 |
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」(遷移先WEBサイト)よりご確認ください。
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