| イベント名 | 〈生成AI時代の知財実務を再設計〉 特許調査・明細書・IPランドスケープの実践体系 |
|---|---|
| 開催期間 |
2026年05月19日（火）
10:30～16:30 【見逃し配信の視聴期間】 視聴期間：終了翌営業日から7日間［5/20～5/26中］を予定 ※見逃し配信は原則として編集は行いません ※視聴準備が整い次第、担当から視聴開始のメールご連絡をいたします。(開催終了後にマイページでご案内するZoomの録画視聴用リンクからご視聴いただきます） ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※詳細・お申込みは、下記「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。 【配布資料】 PDFテキスト(印刷可・編集不可) ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。 |
| 会場名 | 【Zoomによるライブ配信セミナー】アーカイブ(見逃し)配信付き |
| 会場の住所 | オンライン |
| お申し込み期限日 | 2026年05月19日（火）10時 |
| お申し込み受付人数 | 30 名様 |
| お申し込み |
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〈生成AI時代の知財実務を再設計〉
特許調査・明細書・IPランドスケープの実践体系
～ChatGPT・Geminiを活用した特許実務の分業設計と検証ポイント～
～プロンプトの型、作業の再現性、情報管理、AI審査・AI解析への耐性まで～
ライブ配信受講の見逃し(アーカイブ)配信について
※見逃し配信は原則として編集は行いません
※視聴準備が整い次第、担当から視聴開始のメールご連絡をいたします。
(開催終了後にマイページでご案内するZoomの録画視聴用リンクからご視聴いただきます）
ChatGPTやGeminiなどの生成AI（汎用AI）の普及により、特許調査・発明整理・明細書作成・拒絶対応・IPランドスケープは、従来の手順では効率と品質の両立が難しくなっています。
AIの出力を確実に活用するためのプロンプト設計、作業の再現性、情報管理、そして将来のAI審査・AI解析への耐性まで踏み込み、明日から実務で使える判断軸と手順を具体的に解説。
特許調査の検索式設計、FI・Fタームの活用、発明整理、明細書・クレーム設計、拒絶理由対応、IPランドスケープの構築まで、生成AIを組み込んだ知財業務の実践ノウハウを網羅的に解説します。
・ChatGPTによる実演を含むため、可能であれば受講者様側でChatGPTを参照できる環境（ブラウザ）をご用意ください（操作は必須ではありません）。
| 講師 |
たかやま特許商標事務所 弁理士 高山 嘉成 氏
[ご専門] 特許・商標・意匠実務、生成AI活用による知財DX、特許調査・明細書・拒絶対応・特許係争
| セミナー趣旨 |
ChatGPTやGeminiなどの生成AI（汎用AI）の普及により、特許調査・発明整理・明細書作成・拒絶対応・IPランドスケープは、従来の手順のままでは品質と効率の両立が難しくなっています。本講演では、機械・情報処理・ソフトウェア・制御系の具体例を用い、汎用AIを前提に「どの工程を人が担い、どの工程をAIに任せ、どう検証するか」を体系化して解説します。プロンプトの型、作業の再現性、情報管理、将来のAI審査・AI解析への耐性まで踏み込み、明日から実務に落とし込める手順と判断軸を提供します。
| セミナー講演内容 |
1. 生成AIと知財実務の現在地：できること／できないこと、誤り方の特徴
2. 実務での前提整理：守秘・著作権・個人情報、社内規程と運用の落とし穴
3. 生成AI活用の基本設計：入力（素材）- 出力（成果物）- 検証（根拠）の三層モデル
4. プロンプトの型：対話型、目的、制約条件、役割付与、出力フォーマット固定
5. 先行技術調査の再設計(1)：調査目的の定義（無効／侵害／出願前／FTO）
6. 先行技術調査の再設計(2)：検索式設計の考え方（漏れとノイズの制御）
7. FI・Fタームの使い方：分類をAIに提案させる手順と、人が確認すべきポイント
8. スクリーニング効率化：要約・対比・論点抽出の分業（AI／人）
9. 発明整理の再設計(1)：課題-手段-作用効果の構造化
10. 発明整理の再設計(2)：実施形態のバリエーション展開と、クレーム群の設計
11. 明細書作成の再設計(1)：AIに書かせる範囲と、人が書くべき範囲
12. 明細書作成の再設計(2)：背景技術・課題の書き方
13. 明細書作成の再設計(3)：実施形態の書き分け（広さとサポートの両立）
14. クレーム作成(1)：独立項の骨格（構成要件の粒度、冗長性の管理）
15. クレーム作成(2)：従属項の設計（迂回困難化、審査・係争の先読み）
16. 進歩性検討：差異抽出、容易想到性の論点整理、作用効果の位置付け
17. 拒絶理由対応：審査官の読み方を踏まえた反論・補正の設計
18. IPランドスケープ入門：技術テーマ設定、母集団の作り方、分類・可視化の考え方
19. 実演例：ChatGPTを用いた(1)発明整理、(2)検索軸作成、(3)クレーム、(4)明細書、(5)中間処理
20. 新人教育からチーム運用まで
21. まとめ
□質疑応答□
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。
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