| イベント名 | 脳波計測・解析の基礎と脳波データ活用 |
|---|---|
| 開催期間 |
2026年09月15日（火）
～ 2026年10月05日（月）
【ライブ受講】 2026年9月15日（火） 10:30～16:30 【アーカイブ受講】 2026年10月5日（月）まで受付 （配信期間：10/5～10/19） ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 アーカイブ配信受講をご予定の方は催行可否判断の都合上、可能な限りお早めにお申込みいただけますと幸いです。 ■配布資料 PDFデータ(印刷可・編集不可) ※開催2日前を目安に、主催会社様HPのS&T会員マイページよりダウンロード可となります。 ※アーカイブ配信受講の場合は、配信開始日からダウンロード可となります。 |
| 会場名 | 【ライブ配信（Zoom使用）受講】もしくは【アーカイブ配信受講】 |
| 会場の住所 | オンライン |
| お申し込み期限日 | 2026年10月05日（月）10時 |
| お申し込み受付人数 | 30 名様 |
| お申し込み |
|
脳波計測・解析の基礎と脳波データ活用
脳波とは何かから、脳波からわかること・わからないこと、計測・解析方法、
BMI・メンタル推定への応用、脳波基盤モデルや侵襲BMIまで。
脳波データの基礎と応用を徹底解説
受講料（税込）：55,000円
＼お得な割引キャンペーン実施中！／
詳細・お申し込みは「お申し込みはこちらから」よりご確認ください。
【オンライン配信】
ライブ配信 ►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）
アーカイブ配信 ►受講方法・視聴環境確認（申込み前に必ずご確認ください）
セミナー視聴はマイページから
お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード／映像視聴ページ」に
お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。
（アーカイブ配信は、配信日に表示されます。）
脳波の仕組み、計測方法、信号解析の基本、ブレイン・マシン・インタフェース（BMI）への応用、心拍特徴を組み合わせたメンタル推定の事例など、脳波の基礎から脳波データの応用まで詳しく解説します。また、脳波のAI展開や脳波基盤モデルについても取り上げます。
講師
東京農工大学 大学院工学研究院 教授 博士(工学) 田中 聡久 氏
専門：信号処理工学，生体信号情報学
2002年 東京工業大学 博士（工学）
2002年〜2004年 理化学研究所 脳科学総合研究センター
2004年〜現在 東京農工大学
ホームページ： http://www.sip.tuat.ac.jp/
セミナー趣旨
脳波計測は専門的な知識が必要なだけでなく、正確なデータの取得にはそれなりの熟練を要する。その一方で、非専門家がアクセスできる情報はそれほど多くない。
そこで本セミナーでは、脳波とは何か、脳波計測の実際、脳波からわかること・わからないこと、解析の方法、ブレイン・マシン・インタフェースへの応用例、また脳波データのビジネス展開の可能性などについて概説し、一通りの知識を得られるようにする。また、脳波のAI展開の現状や心拍特徴を脳波と同時に活用する事例についても触れる。
セミナー講演内容
０．イントロダクション
0.1 脳波の利用場面
0.2 世界を変える脳波計測
１．脳波計測の基礎
1.1 脳活動の計測方法
1.2 脳波の仕組み
1.3 脳波の計測方法
1.3.1 電極の種類
1.3.2 電極貼り付け位置
1.3.3 差動増幅
1.3.4 モンタージュ
1.4 雑音・アーティファクト
1.5 フィルタリング
２．脳波特徴とその利用
2.1 脳活動のモダリティ
2.2 信号解析の基本
2.2.1 時間特徴（事象関連電位）
2.2.2 周波数特徴（定常的誘発電位）
2.2.3 空間特徴（運動想起）
2.2.4 時空間特徴
2.2.5 時間周波数特徴
3. ブレイン・コンピュータ・インタフェース
3.1 P300スペラ
3.2 VEPスペラ
3.3 運動想起
4. マルチモーダルなアプローチ
4.1 心拍計測（EOG，PPG）
4.2 心拍特徴量（HV，RRI，LF/HF）
4.3 メンタル推定への応用例
５．その他の話題等
5.1 脳波計
5.2 脳波基盤モデル
5.3 侵襲BMI
（ただし，セミナーで取り上げる順序はこの限りではありません）
□質疑応答□
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。
※満席・日程終了などで参加が難しい場合は、下記「お問い合わせ」ボタンより再開催のリクエストを承っております
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