9/25 脳波計測・解析の基礎と応用および、 脳波データのビジネス展開の可能性

東京農工大学　大学院工学研究院　教授　博士(工学)　田中 聡久　氏

専門：信号処理工学，生体信号情報学
2002年 東京工業大学 博士（工学）
2002年〜2004年 理化学研究所 脳科学総合研究センター
2004年〜現在 東京農工大学
ホームページ： http://www.sip.tuat.ac.jp/

 　脳波計測は専門的な知識が必要なだけでなく、正確なデータの取得にはそれなりの熟練を要する。その一方で、非専門家がアクセスできる情報はそれほど多くない。
　そこで本セミナーでは、脳波とは何か、脳波計測の実際、脳波からわかること・わからないこと、解析の方法、ブレイン・マシン・インタフェースへの応用例、また脳波データのビジネス展開の可能性などについて概説し、一通りの知識を得られるようにする。また、心拍特徴を脳波と同時に活用する事例についても触れる。

０．イントロダクション
　0.1 脳波の利用場面
　0.2 世界を変える脳波計測
 
１．脳波計測の基礎
　1.1 脳活動の計測方法
　1.2 脳波の仕組み
　1.3 脳波の計測方法
　　1.3.1 電極の種類
　　1.3.2 電極貼り付け位置
　　1.3.3 差動増幅
　　1.3.4 モンタージュ
　1.4 雑音・アーティファクト
　1.5 フィルタリング
 
２．脳波特徴とその利用
　2.1 脳活動のモダリティ
　2.2 信号解析の基本
　　2.2.1 時間特徴（事象関連電位）
　　2.2.2 周波数特徴（定常的誘発電位）
　　2.2.3 空間特徴（運動想起）
　　2.2.4 時空間特徴
　　2.2.5 時間周波数特徴
 
3. ブレイン・コンピュータ・インタフェース
　3.1 P300スペラ
　3.2 VEPスペラ
　3.3 運動想起
 
4. マルチモーダルなアプローチ
　4.1 心拍計測（EOG，PPG）
　4.2 心拍特徴量（HV，RRI，LF/HF）
　4.3 メンタル推定への応用例
 
５．その他の話題等
　5.1 脳波計
　5.2 侵襲BMI
 
（ただし，セミナーで取り上げる順序はこの限りではありません）

　□質疑応答□
 

※詳細・お申込みは上記

「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。