| イベント名 | 脳波計測・解析の基礎と応用および、 脳波データのビジネス展開の可能性 |
|---|---|
| 開催期間 |
2023年09月25日（月）
～ 2023年10月04日（水）
【Live配信】 2023年9月25日（月） 10:30～16:30 【アーカイブ配信】2023年10月4日（水）まで受付 （配信期間：10/4～10/18） ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
| 会場名 | 【Live配信（Zoom使用）受講】もしくは【アーカイブ配信受講】 |
| 会場の住所 | オンライン |
| お申し込み期限日 | 2023年10月04日（水）16時 |
| お申し込み受付人数 | 30 名様 |
| お申し込み |
|
脳波計測・解析の基礎と応用および、
脳波データのビジネス展開の可能性
脳波とは何か、脳波からわかること・わからないこと、計測・解析方法、
BMIやメンタル推定などの応用、心拍特徴と脳波の同時活用など。
脳波の基礎と応用を徹底解説！
医療・ヘルスケア・スポーツ・マーケティングなど、
この新しい領域への技術的参入・ビジネス展開に向けて、脳波の仕組み、計測方法、信号解析の基本、ブレイン・マシン・インタフェースへの応用や心拍特徴を脳波と同時に活用する
| 講師 |
東京農工大学 大学院工学研究院 教授 博士(工学) 田中 聡久 氏
専門：信号処理工学，生体信号情報学
2002年 東京工業大学 博士（工学）
2002年〜2004年 理化学研究所 脳科学総合研究センター
2004年〜現在 東京農工大学
ホームページ： http://www.sip.tuat.ac.jp/
| セミナー趣旨 |
脳波計測は専門的な知識が必要なだけでなく、正確なデータの取得にはそれなりの熟練を要する。その一方で、非専門家がアクセスできる情報はそれほど多くない。
そこで本セミナーでは、脳波とは何か、脳波計測の実際、脳波からわかること・わからないこと、解析の方法、ブレイン・マシン・インタフェースへの応用例、また脳波データのビジネス展開の可能性などについて概説し、一通りの知識を得られるようにする。また、心拍特徴を脳波と同時に活用する事例についても触れる。
| セミナー講演内容 |
０．イントロダクション
0.1 脳波の利用場面
0.2 世界を変える脳波計測
１．脳波計測の基礎
1.1 脳活動の計測方法
1.2 脳波の仕組み
1.3 脳波の計測方法
1.3.1 電極の種類
1.3.2 電極貼り付け位置
1.3.3 差動増幅
1.3.4 モンタージュ
1.4 雑音・アーティファクト
1.5 フィルタリング
２．脳波特徴とその利用
2.1 脳活動のモダリティ
2.2 信号解析の基本
2.2.1 時間特徴（事象関連電位）
2.2.2 周波数特徴（定常的誘発電位）
2.2.3 空間特徴（運動想起）
2.2.4 時空間特徴
2.2.5 時間周波数特徴
3. ブレイン・コンピュータ・インタフェース
3.1 P300スペラ
3.2 VEPスペラ
3.3 運動想起
4. マルチモーダルなアプローチ
4.1 心拍計測（EOG，PPG）
4.2 心拍特徴量（HV，RRI，LF/HF）
4.3 メンタル推定への応用例
５．その他の話題等
5.1 脳波計
5.2 侵襲BMI
（ただし，セミナーで取り上げる順序はこの限りではありません）
□質疑応答□
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。
- サイト内検索
- ページカテゴリ一覧
- 新着ページ
-
- 2/26 化粧品・医薬部外品の GMP監査・CAPAの実践からQuality Cultureの構築まで (2025年12月16日)
- 3/4 生成AIで磨く事業企画力と「新市場開拓」の実践 (2025年12月16日)
- 3/13 プラスチック添加剤の選定と材料の劣化・変色対策 (2025年12月16日)
- 1/27 レオロジーの基礎と測定法 (2025年12月16日)
- 3/16 EUの環境規制最新動向と化学・自動車産業への影響 (2025年12月16日)
- 3/17 半導体用レジストの基礎とプロセスの最適化 およびEUVリソグラフィ技術・材料の最新動向 (2025年12月16日)
- 1/23 粒子分析技術の基礎、測定・評価と応用 (2025年12月16日)
- 3/19 バイオ医薬品の製造ラインにおける 洗浄バリデーション実施・残留限度値設定と 実状・課題への対応 (2025年12月16日)
- 3/9 ＡＬＤ（原子層堆積法）の基礎と プロセス最適化および最新技術動向 (2025年12月16日)
- 2/25 米国FDA対応とアメリカの医療機器ビジネス (2025年12月16日)
