11/29 5G×生成系AIによる デジタルヘルス変革に向けた 医療課題解決への期待と最新トレンドおよびニーズ探索

笹嶋グローバルコンサルティング　代表　笹嶋 政昭　氏
【専門】ウイルス学、免疫学、体外診断向け機器試薬開発

　医療機器企業にて全自動化学発光免疫測定装置開発、冠動脈ステントの臨床開発、大手化学企業にて分子間相互作用解析装置の事業開発とヘルスケア事業再構築にそれぞれ従事。診断薬企業にて研究開発担当取締役。再生医療や産業向け培地事業立ち上げに貢献。現在、笹嶋グローバルコンサルティング代表として、異業種大手企業を中心にヘルスケア事業参入支援を行っている。

　モノづくり企業での新たな研究開発テーマや新規事業の参⼊分野の候補の⼀つとして、近年では次世代通信の「5G」とAI/⽣成AIが重要なキーワードとなっている。5Gやその先を⾒据えた6Gを⾒越した技術や規格の⽅向性、それに伴う技術課題などがここ数年の関⼼である。ここ最近では、技術のみならず、具体的な最終⽤途やビジネス的な関⼼も⾼まり始めている。
　⼀⽅、ChatGPTに代表される⽣成AIの登場により、産業界に⼤きな衝撃が⾛っている。今まで⼈間が⾏っていた動作をAIに置き換えることが現実となりつつある。今後、医療分野において、従来のAI解析を凌ぐ⾰新的な医療技術を⽣み出す可能性があるものと⾔われている。当然、従来のAI技術はますます深く医療技術を⽀える基盤となっていくことは⾃明である。
　そこで、⼿術ロボット、医療画像解析、遠隔医療などで5GとAI/⽣成AI技術が与えるインパクト、活⽤の状況・課題や、今後の活⽤ポテンシャルなど、最近のトレンドやニーズ探索に寄与する話題を提供し、5G関連技術やAI/⽣成AI応⽤に携わり、応⽤や出⼝を模索中の、事業企画や研究企画の⽅々の⽀援を⾏うためのセミナーである。

１．はじめに
　1.1 講演の目的
　1.2 概要
 
２．デジタルヘルス変革の潜在的な市場と顧客の分析
　2.1 デジタルヘルスとは
　2.2 デジタルヘルスを求める潜在的な顧客層
　　　・患者の希望　・医療機関の希望　・医療従事者（医師や看護師）の希望　・保険会社の希望
　2.3 デジタルヘルス技術が解決できる健康関連の問題
　　　・医療ニーズ／手段／課題
　2.4 世界市場規模・トレンド
 
３．5G技術とデジタルヘルス
　3.1 5G技術の概要とその特徴について
　　　・医療⾯における5Gの特徴 (⾼速性/⼤容量性/低遅延/多接続)
　3.2 5Gがデジタルヘルス変革にどのような影響を与えるか
　　　・アプリケーションとビジネス事例
 
４．AI/生成AIとデジタルヘルス
　4.1 AI（人工知能）
　4.2 従来のAI
　　　・従来から利⽤されていた医療向けAI
　4.3 生成AI
　　　・従来のAIとの基本的な違い
　　　・医療における具体的なインパクト事例（医療技術/新薬開発/医療機器の⾃動化）
 
５．5G技術とAI/生成AI技術よるデジタルヘルス変革
　5.1 5G技術とAI/生成AI技術がデジタルヘルス分野にもたらす利点
　5.2 変革事例
 
６．デジタルヘルス変革に向けての5G技術とAI/生成AIの課題
　6.1 5G技術をデジタルヘルスに適用する際に直面する技術的な課題
　6.2 5Gセキュリティとプライバシーの問題に対処する方法について
　6.3 5Gインフラストラクチャーの整備とコスト面での課題
　6.4 AI/生成AIの課題
　6.5 デジタルヘルス規制
　6.6 医療保険などの対応
 
７．ユーザーのニーズを把握する方法について
 
８．今後のデジタルヘルスケア全体の展望
　8.1 今後の展望/技術の進化とともに拡大するデジタルヘルス市場全般についての予測
　8.2 5G技術と生成AIがもたらすデジタルヘルス変革のポテンシャル総括

　　□質疑応答□

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