1/30まで申込み受付中 【オンデマンド配信】 トポロジー最適化の基礎と実装方法 および活用事例・最新動向
イベント名 | 【オンデマンド配信】 トポロジー最適化の基礎と実装方法 および活用事例・最新動向 |
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開催期間 |
2024年01月30日(火)
23:59まで申込受付中 /収録日:2023年8月7日(月) /映像時間:3時間27分 (期間中は何度でも視聴可) ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
会場名 | 【オンデマンド配信】 ※何度でも・繰り返し視聴可能です。 |
会場の住所 | オンライン |
お申し込み期限日 | 2024年01月30日(火)23時 |
お申し込み受付人数 | 30 名様 |
お申し込み |
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【オンデマンド配信】
トポロジー最適化の基礎と実装方法
および活用事例・最新動向
使いこなすうえで必要な基礎理論、サンプルコードを用いた実践的な実装方法、
構造・熱・流体問題における活用事例、機械学習を利用したジェネレーティブデザイン
※配布資料には、スライド資料と併せてサンプルコードも含まれています。
・COMSOLとMATLABを組み合わせた実践的な開発プラットフォーム(MATLABのサンプルコードを提供)
・機械学習を利用した新しいジェネレーティブデザインの枠組み
拙著で恐縮ですが、以下の解説記事に予め目を通していただければ幸いです。
矢地謙太郎『はじめてのトポロジー最適化、精密工学会誌、2019』
→ https://doi.org/10.2493/jjspe.85.965
講師 |
大阪大学 助教 博士(工学) 矢地 謙太郎 氏
専門:トポロジー最適化、機械学習を利用したデータ駆動型設計
2016年京都大学大学院工学研究科博士後期課程修了。博士(工学)。2016年より大阪大学大学院工学研究科助教。2021年4月より1年間、テキサス大学オースティン校Oden Instituteにて客員研究員。流体分野を中心としたトポロジー最適化や深層学習を利用した最適設計に関する研究に従事。
個人ウェブサイト:https://sites.google.com/view/yajiken
セミナー趣旨 |
構造物の各種性能はそれらの形に依存することから、「最適な形を如何に仕立て上げるか」というのは、工学設計における根源的課題と言えます。このような背景のもと、物理場の数値シミュレーションと最適化理論に基づき、極めて高い自由度の形状設計を実現する方法論としてトポロジー最適化があります。
本セミナーでは、このトポロジー最適化を使いこなす上で必要となる基礎理論をわかりやすく説明し、構造、熱、流体といった様々な物理場における事例を紹介します。その上で、汎用ソフトウェアCOMSOL MultiphysicsとMATLABのサンプルコードを活用した実践的な実装方法について講じます。さらに、トポロジー最適化を利用した設計支援の枠組みとして注目を集めるジェネレーティブデザインについても触れ、機械学習を取り入れたジェネレーティブデザインに関する最新の研究事例を紹介します。
セミナー講演内容 |
1.トポロジー最適化
1.1 基本的な考え方
1.2 最も代表的なトポロジー最適化〜密度法〜
1.3 設計変数のフィルタリングとプロジェクション
1.4 感度解析(随伴法)
1.5 数理計画法
1.6 構造・熱・流体問題における事例紹介
:メタマテリアル、ヒートシンク、熱交換器、フロー電池etc.
2.具体的な実装法
2.1 トポロジー最適化を実施するための様々なソフトウェア
2.2 COMSOLとMATLAB
2.3 サンプルコードの利用方法
2.4 実演:熱伝導問題
2.5 応用例の紹介:構造、熱、流体問題
3.最新の研究事例の紹介
3.1 トポロジー最適化が抱える本質的課題
3.2 マルチフィデリティ形態創成法
3.3 ジェネレーティブデザインの基本的な考え方
3.4 深層生成モデルを利用したデータ駆動型ジェネレーティブデザイン
3.5 熱流体問題における事例紹介
3.6 今後の展望
□質疑応答□
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」(遷移先WEBサイト)よりご確認ください。
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