6/24 外観検査の自動化の進め方と 画像データ取得およびAIによる検査のポイント

新潟県工業技術総合研究所　下越技術支援センター　主任研究員　木嶋 祐太　氏　
【専門】情報工学

新潟県の公設試験研究機関である新潟県工業技術総合研究所に在籍し、外観検査、ソフトウェアに関連した県内企業との共同研究等に従事。
　R2 「AIを活用した金属製品の外観確認の自働化」
　R3 「AIを用いた1液潤滑剤塗布検出装置の開発」
　R3 「ディープラーニングを利用したバラ積み部品のピッキングシステムの開発」
　R3 「ディープラーニングを用いた外観検査の精度向上～正常品のみの学習による判別方法の評価～」
　R4 「多関節ロボット2台を用いた協調制御による複雑作業の自動化」
　R5 「セマンティックセグメンテーションを用いた排水処理場の状態評価」

　近年活用が進んでいるAIを用いた外観検査システムを作成するための知識を習得する講座である。外観検査システム全体を理解するため、その構成要素である搬送装置、撮影環境、外観検査ソフトウェアについて解説する。外観検査ソフトウェアについてはさらに深掘りし、画像処理、機械学習、ディープラーニングと順を追って作成に必要な技術について解説していく。この際に比較的わかりやすいプログラミング言語であるPythonで作成したソフトウェアを動作させながら説明する。最後に正常品と異常品を学習するAIだけでなく、現場から要望の多い正常品のみを学習する異常検知AIについても紹介する。この講座を受けることで、AIを用いた外観検査システムの作成・評価ができるようになる。

※詳細・お申込みは上記

「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。