イベント
| イベント名 | 時系列データ分析 入門 |
|---|---|
| 開催期間 |
2025年01月23日（木）
13:00～16:30 【アーカイブの視聴期間】 視聴期間：終了翌営業日から7日間［1/24～1/30中］を予定 ※動画は未編集のものになります。 ※視聴ページは、遅くとも終了翌営業日の正午までにマイページにリンクを設定します。 ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
| 会場名 | 【ZoomによるLive配信セミナー】アーカイブ(見逃し)配信付き |
| 会場の住所 | オンライン |
| お申し込み期限日 | 2025年01月23日（木）13時 |
| お申し込み受付人数 | 30 名様 |
| お申し込み |
|
時系列データ分析 入門
～基礎理論から、数理モデルをExcelで使用する方法、
機械学習を利用する方法とその実例まで～
受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ
時系列データ分析をこれから活用したい方向けの入門セミナーです。時系列重回帰分析の基礎的な理論から、数理モデルをExcelで使用する方法、機械学習を利用する方法の概要とその実例について、化学プラントを例に解説します。
【対象】
業務経験は問いませんが、時間とともに変化する今後を予測したいと思っておられる方。
| 【Live配信受講者 限定特典のご案内】
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として
「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。 |
| 講師 |
静岡大学 准教授 博士(工学) 武田 和宏 氏
専門：プロセスシステム工学
| セミナー趣旨 |
時系列データ分析の基礎である時系列重回帰分析の基礎的な理論について解説した後、自己回帰モデルなどの数理モデルを市販ソフトであるExcelで使用する方法やクラウド上にあるサービスや開発環境により機械学習を利用する方法の概要と実例を紹介します。
例題で使用する化学プラントの時系列データの分析では、プラントや補機の異常や劣化の予知などに利用できる可能性がありますが、時系列データの分析そのものは化学プラントに限らず、生産管理や運転管理、売上予測など様々に応用が可能です。
| セミナー講演内容 |
１．時系列重回帰分析入門
1.1 時系列データ分析とは
1.2 時系列分析（Excel）
1.3 時系列分析（移動平均と自己回帰）
1.4 時系列重回帰分析とは
1.5 まとめ
２．時系列データ分析の進歩
2.1 クラウドサービス
2.2 Amazon SageMaker Studio Lab
2.3 Amazon SageMaker Canvas
2.4 まとめ
□質疑応答□
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。
- サイト内検索
- ページカテゴリ一覧
- 新着ページ
-
- 9/15 粉体工学の全体像と粒子・粉体の特性・挙動の体系的理解 (2026年06月26日)
- 9/10 塗布故障を徹底削減する総合・体系的塗布技術 (2026年06月26日)
- 9/17 高分子材料の劣化メカニズムと解析、寿命評価と対策事例 (2026年06月26日)
- 7/29 事業戦略に整合した知財戦略の構築と社内展開の実践 (2026年06月26日)
- 7/21 ゴム・プラスチック材料の破損、破壊原因とその解析法 (2026年06月26日)
- 11/20 上手な撹拌のための基礎知識と実務で役立つ撹拌不良対策 (2026年06月12日)
- 11/18 やさしく学ぶ Pythonによる化学プロセス設計の基礎と活用 (2026年06月12日)
- 9/18 心理的安全性を高める職場づくりと問題行動への実践的対応 (2026年06月12日)
- 8/28 製造を見据えたラボでの晶析検討／スケールアップと結晶の品質制御・トラブル事例および共結晶の基礎・テクニック (2026年06月12日)
- 8/27 日米欧における食品包装規制・制度の最新動向の把握と対応 (2026年06月12日)
