11/18 トポロジカルデータ解析の基礎と 物質科学への応用

大阪大学　産業科学研究所　教授　博士(工学)　南谷 英美　氏

【専門】計算物質科学

　最近、トポロジカルデータ解析の代表的な手法、パーシステントホモロジーが情報分野のみならず、物理学、特に物質科学の分野で注目されています。パーシステントホモロジーを用いると、例えばガラスのような複雑な構造に潜むパターンの抽出や、新しい視点での原子構造の特徴づけが可能になります。

　本講演では、このパーシステントホモロジーの基礎や物質科学への応用を紹介します。

１．パーシステントホモロジーの数学的基礎
　1.1 ホモロジー群
　1.2 ホモロジー群の計算方法
　1.3 パーシステントホモロジー
　1.4 パーシステントホモロジーの逆解析
　1.5 公開されているパーシステントホモロジー計算コード
 
２．パーシステントホモロジーの応用事例
　2.1 ガラス材料への応用
　2.2 その他材料（MOFや高分子）への応用
　2.3 機械学習との組み合わせ事例
 
３．パーシステントホモロジー解析実習（上記座学の所要時間による）
　3.1 実習用サンプルコードのリポジトリ紹介
　3.2 実習方法の説明

　□ 質疑応答 □

※詳細・お申込みは上記

「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。