2/29 基礎からわかる！ フロー合成マイクロリアクターと新技術との融合

国士舘大学 理工学部 教授　富樫 盛典　氏　【元・(株)日立製作所、2020.3まで】

【経歴】
1995年　東京大学大学院 工学系研究科 博士課程修了 博士(工学)
1995年　(株)日立製作所 機械研究所 入社
2001年　(株)日立製作所 機械研究所 主任研究員
2013年　(株)日立製作所 日立研究所 主管研究員
2015年　(株)日立製作所 研究開発グループ 主管研究員
2020年  国士舘大学 理工学部 教授

【研究分野】
マイクロ化学/流体プロセス、シミュレーション、3Dプリンタ、機械学習、ドローン

【受賞】
2012年　化学工学会「技術賞」受賞
2013年　日本化学会 BCSJ「Selected Paper賞」受賞
2014年　日本機械学会「論文賞」受賞
2015年　日本機械学会 流体工学部門 「フロンティア表彰」受賞
2016年　ICCES2016「Excellent Paper Award」受賞
2017年　日本機械学会フェロー
2019年　日本流体力学フェロー

【講師WebSite】
https://www.kokushikan.ac.jp/education/researcher/details_120002.html

　企業での実用研究と大学での教育の経験を生かして、マイクロリアクター技術の基本をわかりやすく紹介します。また、マイクロリアクターの普及を目指して、実用化のポイントとその手順、さらには、「３Ｄプリンタ」、「シミュレーション」、「機械学習」を活用した最新技術を熱く講述します！

１．マイクロリアクターを用いたフロー合成の基礎知識
　1.1 マイクロリアクターの特徴と種類
　1.2 マイクロ化のメリット・デメリット
　1.3 マイクロリアクターを用いた実験方法
　1.4 マイクロリアクターが適用可能なプロセス

２．マイクロリアクターの加工
　2.1 流路の加工方法
　2.2 接合方法
　2.3 ３Ｄプリンタの活用

３．マイクロリアクターの最新動向
　3.1 マイクロリアクターのニーズ調査
　3.2 海外の開発動向
　3.3 国内の開発動向
　3.4 市場規模
　3.5 環境負荷低減への取組み動向

４．シミュレーションと機械学習活用によるプロセス革新の予測技術
　4.1 シミュレーション活用の重要性
　4.2 液相反応プロセスでの収率の予測シミュレーション
　4.3 機械学習を活用した反応速度定数の予測
　4.4 乳化プロセスでの液滴生成の予測シミュレーション

５．マイクロリアクターを用いたフロー合成による化学プロセス革新事例
　5.1 プロセスの分類
　5.2 液相反応プロセス
　5.3 ナノ粒子生成プロセス
　5.4 乳化プロセス

６．マイクロリアクターのプラント化
　6.1 ナンバリングアップ
　6.2 実証プラント化の動向
　6.3 Industry 4.0および Society5.0
　6.4 将来展望

　　□質疑応答□

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