9/25 生成AIを活用した近未来の知財戦略 ―バイオ・医療を題材として―

高島国際特許事務所　弁理士
神戸大学科学技術イノベーション研究科　客員教授
同志社大学　客員教授
馰谷　剛志 氏　【講師紹介】

【最近の主な研究及び公的業務等】
1）知財・起業実務：日本・海外／企業・アカデミア・中小企業
　知財ポートフォリオ策定、出願・権利化［対知財庁］
　権利行使（訴訟・ライセンス）［対裁判所］
２）教育・研究（実業）：人材の育成 アントレプレナーシップ・知財戦略論
　大学等での講演・実務・教育支援活動（アントレ・後期博士課程学生指導を含む）
３）研究（アカデミア）：社会への問いかけ 知財法・薬事法（薬機法）・競争法
　研究活動・論文執筆・講演・教育（法学）
４）各種委員役員：プロボノ活動：日本弁理士会、アジア弁理士協会（APAA）、国際知的財産保護協会（AIPPI） WIPO 　特許庁IPAS 厚生労働省MEDISO

【業界での関連活動】
AIPPI JAPAN業務執行理事、 AIPPI TRIPS SC Vice Chair, IP-GRTKTCE k GR, Head。BioCKアドバイザー。APAA・新興知財委員会、日本弁理士会関西会国際情報委員会 日本弁理士会バイオ・ライフサイエンス委員会

 このセミナーでは、生成AIの基本概念と応用方法を学びます。特許や著作権などの知財戦略策定における生成AIの利点と実践例を理解することを目的としています。また、生成AIが創出する新たな知財戦略の構築法やリスク管理についての知識を得ます。さらに、生成AIを活用した未来の知財戦略を近未来的に考える考え方を身につけます。バイオ・医療を題材として検討します。

 第1部: 生成AIの基礎と現状
１　AIと知財の基本概念
　１．１　知的財産権の基礎
　１．２　人工知能の基本概念
　１．３　生成AIとは何か
　１．４　生成AIの現状と応用事例
　１．５　バイオ・医療と生成AI

２　生成AIの技術動向
　２．１　現在の主な応用分野
　２．２　生成AIの事例研究
　２．３　生成AIの法的課題

３　知的財産法とAI
　３．１　著作権と生成AI
　３．２　特許法と生成AI
　３．３　その他知財法～バイオ・医療に関連して
　３．４　生成AIの倫理的・社会的課題
　３．６　データのプライバシーとセキュリティ
　３．７　生成AIに関する国際的動向
　３．８　国際的な法規制
　３．９　各国のAI戦略
　３．１０　グローバルな知財戦略

第2部: 生成AIと特許戦略
１　AI特許の基礎知識
　１．１　特許の基本概念
　１．２　AI技術の特許出願
　１．３　AI特許の分類
　１．４　生成AIによる発明の特許化～バイオ・医療を中心として

２　特許出願プロセス
　２．１　生成AIを利用した発明の特許取得事例
　２．２　AIが生成した発明の特許性
　２．３　生成AI特許の権利行使と侵害対策
　２．４　特許権の行使・侵害検出と対策
　２．５　生成AIと特許戦略の最適化　

３　特許ポートフォリオの構築
　３．１　特許戦略の立案
　３．２　生成AIを活用した特許調査と分析
　３．３　特許のオープンイノベーション戦略
　３．４　特許の共有とライセンス
　３．５　共同開発とオープンイノベーション
　３．６　知財クラスターの活用

第３部: 生成AI時代の知財戦略構築

　　□質疑応答□

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