1/27 時系列データ分析 入門： 基礎とExcelでの実行方法

静岡大学　准教授　博士(工学)　武田 和宏　氏
専門：プロセスシステム工学

　時系列データ分析の基礎である時系列重回帰分析の基礎的な理論について解説した後、自己回帰モデルなどの数理モデルを市販ソフトであるExcelで使用する方法やクラウド上にあるサービスや開発環境により機械学習を利用する方法の概要を紹介します．

　例題で使用する化学プラントの時系列データの分析では，プラントや補機の異常や劣化の予知などに利用できる可能性がありますが、時系列データの分析そのものは化学プラントに限らず、生産管理や運転管理、売上予測など様々に応用が可能です。

１．時系列重回帰分析入門
　1.1 時系列データ分析とは
　1.2 時系列分析（Excelを使った計算例）
　1.3 時系列分析（移動平均と自己回帰）
　1.4 時系列重回帰分析とは
　1.5 まとめ
 
２．時系列データ分析の進歩
　2.1 クラウドサービスの紹介
　2.2 Amazon SageMaker Studio Labの紹介
　2.3 Amazon SageMaker Canvasの紹介
　2.4 まとめ

　□質疑応答□

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