イベント
| イベント名 | 医薬品開発における生存時間解析 ~基礎から統計手法の限界まで~ |
|---|---|
| 開催期間 |
2026年02月27日(金)
10:30~16:50 ※会社・自宅にいながら受講可能です。 ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 【配布資料】 ライブ配信受講:PDFテキスト(印刷可・編集不可) ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。 |
| 会場名 | ライブ配信セミナー(リアルタイム配信) |
| 会場の住所 | オンライン |
| お申し込み期限日 | 2026年02月27日(金)10時 |
| お申し込み受付人数 | 30 名様 |
| お申し込み |
|
医薬品開発における生存時間解析
~基礎から統計手法の限界まで~
用語解説(生存関数・ハザード関数など)から統計基礎(Kaplan-Meier法,Cox回帰など)と
生存時間解析のサンプルサイズ設計や希少疾患など症例数が少ないときの
統計解析上の応用事例を紹介
受講可能な形式:【ライブ配信】のみ
【オンライン配信】
Zoomによるライブ配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください)
【講師からのコメント】
生存関数やハザード関数のような生存時間解析に基本となる用語の解説から,Kaplan-Meier法,ログランク検定,Cox回帰といった生存時間解析の三種の神器ともいえる基礎的内容,Cox回帰を用いる場合の留意点などについて解説する.さらに,昨今,希少疾患など症例数が少ないときの統計解析上の応用事例についても紹介する.
生存関数やハザード関数のような生存時間解析に基本となる用語の解説から,Kaplan-Meier法,ログランク検定,Cox回帰といった生存時間解析の三種の神器ともいえる基礎的内容,Cox回帰を用いる場合の留意点などについて解説する.さらに,昨今,希少疾患など症例数が少ないときの統計解析上の応用事例についても紹介する.
| 講師 |
東京科学大学 工学院 経営工学系 准教授 魚住 龍史先生
【主なご研究・業務】
生物統計学の研究室を持ち,生物統計学の研究に従事している.生物統計家として,これまで製薬企業および大学病院で臨床試験の実務にも従事した経験から,現在も臨床研究に係る研究デザインの提言や統計解析業務,統計コンサルテーション業務に専従している.
| セミナー講演内容 |
・生存時間解析における基本概念
イベント,打ち切り
生存関数,ハザード関数,累積ハザード関数
指数分布,ワイブル分布
尤度の計算
・生存関数のノンパラメトリック推定
Kaplan-Meier法
リスク集合
メディアン生存時間と区間推定
Greenwoodの公式
・生存時間分布の群間比較
ログランク検定
一般化ウイルコクソン検定
・Cox回帰
セミパラメトリックモデル
比例ハザードモデル
部分尤度
タイデータ
・その他の生存時間解析に関連したトピック
生存時間解析のサンプルサイズ設計
Cox回帰の限界
希少疾患に対する小規模臨床試験での実践
〔質疑応答〕
イベント,打ち切り
生存関数,ハザード関数,累積ハザード関数
指数分布,ワイブル分布
尤度の計算
・生存関数のノンパラメトリック推定
Kaplan-Meier法
リスク集合
メディアン生存時間と区間推定
Greenwoodの公式
・生存時間分布の群間比較
ログランク検定
一般化ウイルコクソン検定
・Cox回帰
セミパラメトリックモデル
比例ハザードモデル
部分尤度
タイデータ
・その他の生存時間解析に関連したトピック
生存時間解析のサンプルサイズ設計
Cox回帰の限界
希少疾患に対する小規模臨床試験での実践
〔質疑応答〕
<スケジュール予定>
10:30~12:00 講義(1時間半)
12:00~13:00 昼休憩
13:00~14:30 講義(1時間半)
14:30~14:40 10分休憩
14:40~16:40 講義(2時間)
16:40~16:50 質疑応答
10:30~12:00 講義(1時間半)
12:00~13:00 昼休憩
13:00~14:30 講義(1時間半)
14:30~14:40 10分休憩
14:40~16:40 講義(2時間)
16:40~16:50 質疑応答
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」(遷移先WEBサイト)よりご確認ください。
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