2/20 AI時代のデータセンターが抱える 熱問題の現状・課題と 冷却技術による対策動向および今後の展望

(株)LXスタイル　代表取締役　杉田 正 氏
【専門】省エネデータセンターアーキテクト

　データセンタは、現代の多くのテクノロジーの根幹を支えるIT社会における重要なインフラである。サーバーの性能向上・小型高密度化、データセンタの規模拡大や、近年の急速な生成AIの普及拡大も背景に、サーバーやネットワーク機器からの熱の発生と、消費電力が増加している。本講演では、インフラとしての安定的な稼働に加え、地球温暖化へ省エネ対策も求められるデーターサーバーにおいて、より一層重要度を増す冷却システムについて、基礎から現状の課題・動向までを解説する。

１部：データセンター熱処理入門

２部：データセンター省エネ技術
　１．LLM「Large Language Model（大規模言語モデル）」構築に必須な省エネデータセンター構築技術

　２．CPUクーラー：CPU・GPU・パッケージ構成とクーラー
　・メモリの耐熱温度
　・放熱材料・システム（ファン・放熱器・ヒートパイプ・伝熱材料・冷却水・排熱水）
　・ColdPlate式の特徴と課題
　・液浸冷却の特徴と課題

　３．AI時代のデータセンター　キャンパス型DC-AI仕様

　４．データセンター省エネ技術
　・PUE（電力使用効率）と設計とコスト
　・フリークーリング省エネ設計例
　・動力を使わない排熱
　・サーバ設計からデータセンタ設計へ

　５．外気導入とMetaの間接外気導入
　・空調効率とキャッピング
　・サーバ室CFD（数値流体力学）

　６．産総研GreenITプロジェクトとDLC（直接液体冷却）サーバ

　７．空冷と水冷のハイブリッド排熱

３部：高密度データセンター対応技術

　□質疑応答□
 

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