1/29 【分析法バリデーション・アドバンスコース】 計算ブラックボックスからの脱却と精度評価の本質に迫る

 スタット・イメージング・ラボ  代表　福田 晃久 氏

[主な研究・業務]
・物理化学
・統計的品質管理
・医薬品の品質管理、品質保証（特にGMP分野）

 　講師は過去9年間に渡り、分析法バリデーションの統計解析をExcelの分析ツールを用いて、使い方と結果の解釈に注力して（初中級の）講義をしてきました。しかし時間的制約のため、統計の定義式に沿った計算の細部は割愛せざるを得ませんでした。そこで「定義式からの理解」を中心に、従来の講座では取り上げられなかった「枝分かれ分散分析」や「重回帰分析」を含めたアドバンスコースを企画しました。ここまで理解すれば分析法バリデーションの統計解析に関して、社内で指導的な役割も担えると思います。なお、本講座で取り扱う内容は試験室で発生する誤差を理解する上で役に立ちますので、試験室の管理方法を改善したい方も適しています。

１．基礎統計のQuick Review
　1.1 標準偏差
　1.2 母平均の95%信頼区間
　1.3 相関係数と回帰分析
　1.4 回帰診断（残差プロット）

２．併行精度
　2.1 併行精度の基本
　2.2 標準偏差の95%信頼区間(併行精度の信頼区間)
　2.3 3濃度n=3で試験した場合
　2.4 実験データを水準効果と実験誤差に分けて眺める
　2.5 実験データの偏差平方和を水準効果と実験誤差に分ける
　2.6 ３濃度における包括的な95%信頼区間

３．真度
　3.1 真度の基本
　3.2 3濃度n=3で試験した場合
　3.3 解析のアプローチ（測定値、回収差異、回収率での比較）
　3.4 ３濃度における包括的な95%信頼区間
　3.5 併行精度も同時に求まる!?

４．室内再現精度
　4.1 典型的なデザインでの解析
　4.2 測定の繰り返し誤差(併行精度)と日間誤差
　4.3 室内再現精度は併行精度と日間誤差の合計
　4.4 日間誤差を求める方法
　4.5 サタスウェイトの等価自由度
　4.6 室内再現精度の95%信頼区間

５．測定精度評価の世界標準（ISO 5725）
　5.1 試験室で得られるデータの構造
　5.2 枝分かれ分散分析とは
　5.3 枝分かれ分散分析の絵解き（管理図を使ったアプローチ）
　5.4 ExcelのDEVSQ関数を使った解析
　5.5 室間再現精度、室内再現精度の幾何学的解釈
　5.6 Q2(R2)で出てくる直交の概念

６．直線性
　6.1 分析法バリデーションにおける直線性
　6.2 頭打ちがあるか否か
　6.3 原点を通るか否か
　6.4 頭打ちが見られた時の実務的な対応
　6.5 直線への当てはまりの良し悪しを統計的に判断する

７．重回帰分析
　7.1 重回帰分析とは
　7.2 解析事例(賃貸マンションの家賃)
　7.3 予測性能の評価と回帰診断

８．Q&A

※詳細・お申込みは上記

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