イベント
10/30まで申込み受付中 【オンデマンド配信】＜全3コース＞ CMC試験担当者に向けた基礎知識の徹底 ―信頼性基準/分析法バリデーション/統計解析―
| イベント名 | 【オンデマンド配信】＜全3コース＞ CMC試験担当者に向けた基礎知識の徹底 ―信頼性基準/分析法バリデーション/統計解析― |
|---|---|
| 開催期間 |
2023年10月30日（月）
まで申込受付中 ／視聴時間：各セミナー約4時間30分（合計 約13時間30分） ／視聴期間：全コース申込みのみ申込日から1か月（土日・祝日を含む） １コース申込みは申込日から10営業日まで （期間中は何度でも視聴可） ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
| 会場名 | 【オンデマンド配信】 ※何度でも・繰り返し視聴可能です。 |
| 会場の住所 | オンライン |
| お申し込み期限日 | 2023年10月30日（月）23時 |
| お申し込み受付人数 | 30 名様 |
| お申し込み |
|
【オンデマンド配信】
＜全3コース＞
CMC試験担当者に向けた基礎知識の徹底
―信頼性基準/分析法バリデーション/統計解析―
〔3セミナーをご参加いただいた方は、コース割引価格で受講可能〕
※個別コースのみのお申込みも可能です※
【コース1】
※コース2、コース3は、各講義の解説上、一部内容に重複がございます。
コース2では、統計解析について、より詳細に解説いただいており、演習が付録としてございます。
コース2では、統計解析について、より詳細に解説いただいており、演習が付録としてございます。
| 講師 |
元 株式会社東レリサーチセンター 医薬信頼性保証室 室長 川口 謙 氏 【講師紹介】
【ご経歴】
東京大学大学院理学系研究科生物化学専攻修士課程修了後、
（株）東レリサーチセンターにて28年間、核磁気共鳴（NMR）及び円偏光二色性（CD）によるタンパク質、ペプチド、糖鎖、低分子医薬品の構造解析業務に従事。
その間、オックスフォード大学に海外留学。
その後、12年間、品質管理、品質保証に従事。
構造解析研究室長、医薬信頼性保証室長を歴任。
2022年4月 退職。
| セミナー講演内容 |
【コース1】
『CMC試験における信頼性基準適用の考え方と生データの取扱い及びQC/QAの指摘事例』
（詳細な目次・個別申込みはこちらから）
趣旨：
本セミナーでは定量試験から定性試験、さらには構造決定試験におけるQC／QA実施のチェックポイントを踏まえて、試験担当者がミスしやすい例やQC／QAで見落としやすい例を交えて紹介する。
さらに、データインテグリティでは、その背景や基本要件を解説し、FDAの Warning Letterの例などを紹介する。データインテグリティで要求されていることも、「信頼性の基準」と同様な考え方でかなり理解できることが分かるであろう。
目次：
1．申請資料の信頼性の基準の３要件
1.1 信頼性確保の基本
1.2 生データに関する信頼性確保の課題と3要件
1.3「申請資料の信頼性の基準」が制定された経緯
2．信頼性確保の課題
2.1 品質システムの構築
2.2 チェック体制（QAとQC）
2.3 品質向上、維持の課題（教育訓練ほか）
3．生データの定義
3.1 生データとは
3.2 データ区分の明確化
４．データ及び記録の取扱いと問題事例の紹介
4.1 データと記録
4.2 訂正などの方法
4.3 データの確認と承認
4.4 生データの保存
4.5 初心者が犯しやすいミス
５．ワークシート，データファイルの取扱い
5.1 ワークシートの設計
5.2 実験ノートの運用
5.3 試験記録の取扱い
６．「信頼性の基準」適用試験の手順と品質を向上させるための施策
6.1 SOPの整備と機器の保守管理
6.2 記録の徹底
6.3 セルフチェックと第3者チェック
6.4 予期せぬ出来事への対応、再測定と不採用データ
6.5 教育訓練と資格認定
７．電磁的データ及びＣＳＶ（ごく簡単に）
7.1 電磁的データでまず用意すべき文書
7.2 Part11及びER/ESとCSVの関係
7.3 GAMP5
7.4 CSV実施の手順の概略
８．データインテグリティ
8.1 データインテグリティとは
8.2 データの完全性とは
8.3 なぜ今、データインテグリティか？
8.4 ALCORとは（データインテグリティの要件）
8.5 ALCOA+
8.6 メタデータ
8.7 監査証跡（Audit Trail）
8.8 データインテグリティの発端事件
8.9 FDAの Warning Letterの例など
8.10 FDA Form483の例
8.11 データインテグリティのまとめ
９．QC／QA実施のポイントと、見過ごされやすい問題事例の紹介
9.1 QC実施のポイント
9.2 定量試験、定性試験の共通事項
9.3 定量試験での留意点
9.4 構造決定試験での留意点
9.5 QCとQAの違いについて
10．Quality Culture
10.1 Quality Cultureとは
10.2 Beyond Compliance
【コース2】
『分析法バリデーションのための統計解析入門と各パラメータの具体的な計算方法【Excel 演習付き】』（詳細な目次・個別申込みはこちらから）
※※コース2、コース3は、各講義の解説上、一部内容に重複がございます。
コース2では、統計解析について、より詳細に解説いただいており、演習が付録としてございます。
趣旨：
本講座では、分析法バリデーションに必要な統計学の背景とその意味を解説し、その活用法について図形的なイメージで出来るだけ直感的な理解をしていただこうと思う。
たとえば、正規分布やt分布、χ2分布、F分布などの特性を理解し、そこから信頼区間の推定への応用について解説するが、その解説では分布曲線の図形的な理解を通じて、統計学の直感的な理解を目指している。
また、その過程で必要なExcelの利用方法についても解説する。その上で、分析法バリデーションの各パラメータの具体的な計算方法について、Excel演習を交えて解説する。
目次：
1. 統計学の基礎的事項
1.1 「母集団と標本」及び「統計学でよく使われる記号」について
1.2 平均値と分散、標準偏差
1.3 統計学の基本定理
2. 正規分布とその周辺及び信頼区間
2.1 正規分布
2.2 標本平均から母平均を推定する（正規分布からt分布へ）
2.3 標本分散から母分散を推定する（χ2分布へ）
3. 分析法バリデーションへの応用
3.1 直線性、検出限界、定量限界
3.2 真度
3.3 併行精度
3.4 室内再現精度
4. 追補
4.1 重み付き検量線
4.2 回帰直線における標準偏差
4.3 信頼区間の意味
5. 演習問題（分析能パラメータ算出のExcel演習）
5.1 平均値及び標準偏差の95%信頼区間
5.2 直線性、検出限界、定量限界
5.3 真度
5.4 併行精度
5.5 室内再現精度
【コース３】
『分析法バリデーション入門（レギュレーション、統計計算から分析法の同等性評価、開発段階、基準値設定まで）』（詳細な目次・個別申込みはこちらから）
※※コース2、コース3は、各講義の解説上、一部内容に重複がございます。
コース2では、統計解析について、より詳細に解説いただいており、演習が付録としてございます。
趣旨：
分析法バリデーションの入門編として、基礎知識の徹底を目指して、分析能パラメータごとに説明し、ICHと日本薬局方のガイドラインを中心に解説する。さらには「システム適合性試験」についても触れる。
また、分析法バリデーションでは統計解析の利用は避けて通れないので、必要な統計学の活用法について図形的なイメージで出来るだけ直感的な理解をしていただこうと思う。
その上で、分析法バリデーションの各パラメータの具体的な計算方法について、Excel演習を交えて解説する。
その基礎知識の上に、分析法変更時や技術移転時の同等性評価、開発段階に応じた実施内容、基準値設定などについて解説したい。
目次：
『CMC試験における信頼性基準適用の考え方と生データの取扱い及びQC/QAの指摘事例』
（詳細な目次・個別申込みはこちらから）
趣旨：
本セミナーでは定量試験から定性試験、さらには構造決定試験におけるQC／QA実施のチェックポイントを踏まえて、試験担当者がミスしやすい例やQC／QAで見落としやすい例を交えて紹介する。
さらに、データインテグリティでは、その背景や基本要件を解説し、FDAの Warning Letterの例などを紹介する。データインテグリティで要求されていることも、「信頼性の基準」と同様な考え方でかなり理解できることが分かるであろう。
目次：
1．申請資料の信頼性の基準の３要件
1.1 信頼性確保の基本
1.2 生データに関する信頼性確保の課題と3要件
1.3「申請資料の信頼性の基準」が制定された経緯
2．信頼性確保の課題
2.1 品質システムの構築
2.2 チェック体制（QAとQC）
2.3 品質向上、維持の課題（教育訓練ほか）
3．生データの定義
3.1 生データとは
3.2 データ区分の明確化
４．データ及び記録の取扱いと問題事例の紹介
4.1 データと記録
4.2 訂正などの方法
4.3 データの確認と承認
4.4 生データの保存
4.5 初心者が犯しやすいミス
５．ワークシート，データファイルの取扱い
5.1 ワークシートの設計
5.2 実験ノートの運用
5.3 試験記録の取扱い
６．「信頼性の基準」適用試験の手順と品質を向上させるための施策
6.1 SOPの整備と機器の保守管理
6.2 記録の徹底
6.3 セルフチェックと第3者チェック
6.4 予期せぬ出来事への対応、再測定と不採用データ
6.5 教育訓練と資格認定
７．電磁的データ及びＣＳＶ（ごく簡単に）
7.1 電磁的データでまず用意すべき文書
7.2 Part11及びER/ESとCSVの関係
7.3 GAMP5
7.4 CSV実施の手順の概略
８．データインテグリティ
8.1 データインテグリティとは
8.2 データの完全性とは
8.3 なぜ今、データインテグリティか？
8.4 ALCORとは（データインテグリティの要件）
8.5 ALCOA+
8.6 メタデータ
8.7 監査証跡（Audit Trail）
8.8 データインテグリティの発端事件
8.9 FDAの Warning Letterの例など
8.10 FDA Form483の例
8.11 データインテグリティのまとめ
９．QC／QA実施のポイントと、見過ごされやすい問題事例の紹介
9.1 QC実施のポイント
9.2 定量試験、定性試験の共通事項
9.3 定量試験での留意点
9.4 構造決定試験での留意点
9.5 QCとQAの違いについて
10．Quality Culture
10.1 Quality Cultureとは
10.2 Beyond Compliance
【コース2】
『分析法バリデーションのための統計解析入門と各パラメータの具体的な計算方法【Excel 演習付き】』（詳細な目次・個別申込みはこちらから）
※※コース2、コース3は、各講義の解説上、一部内容に重複がございます。
コース2では、統計解析について、より詳細に解説いただいており、演習が付録としてございます。
趣旨：
本講座では、分析法バリデーションに必要な統計学の背景とその意味を解説し、その活用法について図形的なイメージで出来るだけ直感的な理解をしていただこうと思う。
たとえば、正規分布やt分布、χ2分布、F分布などの特性を理解し、そこから信頼区間の推定への応用について解説するが、その解説では分布曲線の図形的な理解を通じて、統計学の直感的な理解を目指している。
また、その過程で必要なExcelの利用方法についても解説する。その上で、分析法バリデーションの各パラメータの具体的な計算方法について、Excel演習を交えて解説する。
目次：
1. 統計学の基礎的事項
1.1 「母集団と標本」及び「統計学でよく使われる記号」について
1.2 平均値と分散、標準偏差
1.3 統計学の基本定理
2. 正規分布とその周辺及び信頼区間
2.1 正規分布
2.2 標本平均から母平均を推定する（正規分布からt分布へ）
2.3 標本分散から母分散を推定する（χ2分布へ）
3. 分析法バリデーションへの応用
3.1 直線性、検出限界、定量限界
3.2 真度
3.3 併行精度
3.4 室内再現精度
4. 追補
4.1 重み付き検量線
4.2 回帰直線における標準偏差
4.3 信頼区間の意味
5. 演習問題（分析能パラメータ算出のExcel演習）
5.1 平均値及び標準偏差の95%信頼区間
5.2 直線性、検出限界、定量限界
5.3 真度
5.4 併行精度
5.5 室内再現精度
【コース３】
『分析法バリデーション入門（レギュレーション、統計計算から分析法の同等性評価、開発段階、基準値設定まで）』（詳細な目次・個別申込みはこちらから）
※※コース2、コース3は、各講義の解説上、一部内容に重複がございます。
コース2では、統計解析について、より詳細に解説いただいており、演習が付録としてございます。
趣旨：
分析法バリデーションの入門編として、基礎知識の徹底を目指して、分析能パラメータごとに説明し、ICHと日本薬局方のガイドラインを中心に解説する。さらには「システム適合性試験」についても触れる。
また、分析法バリデーションでは統計解析の利用は避けて通れないので、必要な統計学の活用法について図形的なイメージで出来るだけ直感的な理解をしていただこうと思う。
その上で、分析法バリデーションの各パラメータの具体的な計算方法について、Excel演習を交えて解説する。
その基礎知識の上に、分析法変更時や技術移転時の同等性評価、開発段階に応じた実施内容、基準値設定などについて解説したい。
目次：
１．分析法バリデーションとその前提
１.１．分析法バリデーションとは
１.２．分析法バリデーションの前提
２．分析能パラメータとガイドライン要求事項
２.１．特異性における要求事項
２.２．直線性における要求事項
２.３．範囲における要求事項
２.４．検出限界における要求事項
２.５．定量限界における要求事項
２.６．真度における要求事項
２.７．精度における要求事項
２.８．頑健性における要求事項
３．システム適合性試験
３.１．システム性能
３.２．システムの再現性
３.３．検出の確認
４．統計解析
４.１．母集団と標本
４.２．統計学の記号
４.３．平均と分散、標準偏差
４.４．エクセルの利用
４.５．統計学の基本定理
４.６．確率分布と信頼区間
４.７．回帰直線
５．分析能パラメータの計算の具体例
５.１．特異性
５.２．直線性の計算
５.３．範囲の設定
５.４．検出限界の計算
５.５．定量限界の計算
５.６．真度の計算
５.７．併行精度の計算
５.８．室内再現精度の計算
６．分析法変更時の同等性評価、開発段階に応じた実施内容、基準値設定
６.１．同等性評価
６.２．開発段階に応じた実施内容
６.３．基準値設定
１.１．分析法バリデーションとは
１.２．分析法バリデーションの前提
２．分析能パラメータとガイドライン要求事項
２.１．特異性における要求事項
２.２．直線性における要求事項
２.３．範囲における要求事項
２.４．検出限界における要求事項
２.５．定量限界における要求事項
２.６．真度における要求事項
２.７．精度における要求事項
２.８．頑健性における要求事項
３．システム適合性試験
３.１．システム性能
３.２．システムの再現性
３.３．検出の確認
４．統計解析
４.１．母集団と標本
４.２．統計学の記号
４.３．平均と分散、標準偏差
４.４．エクセルの利用
４.５．統計学の基本定理
４.６．確率分布と信頼区間
４.７．回帰直線
５．分析能パラメータの計算の具体例
５.１．特異性
５.２．直線性の計算
５.３．範囲の設定
５.４．検出限界の計算
５.５．定量限界の計算
５.６．真度の計算
５.７．併行精度の計算
５.８．室内再現精度の計算
６．分析法変更時の同等性評価、開発段階に応じた実施内容、基準値設定
６.１．同等性評価
６.２．開発段階に応じた実施内容
６.３．基準値設定
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」（遷移先WEBサイト）よりご確認ください。
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