1/27 感性・感情・印象の 評価・定量化・モデル化への挑戦

早稲田大学　人間科学学術院　人間情報科学科　教授　博士（理学）　松居 辰則　氏
【専門】知識情報科学，感性情報科学，学習・教育支援システム．ラーニング・アナリティクス，スキルサイエンス

　1988年早稲田大学理工学部数学科卒業，早稲田大学，東京学芸大学，電気通信大学を経て2004年から早稲田大学勤務．博士（理学）．知識情報科学，感性情報科学，学習・教育支援システム，ラーニング・アナリティクス，スキルサイエンスの各分野の研究を行っている．最近は，生体情報からの心的状態推定方法の開発と学習支援への適応に関する研究，人間の感情表出に関する脳機能モデリングに関する研究に興味をもっている．［研究室Web］

　人間は誰しも「感性」をもっており，「感情」を表出したり，「印象」を感じて意思決定や行動選択を行います．つまり，「感性・感情・印象」は人間の人間らしさの本質であるといっても過言ではありません．しかし，「感性・感情・印象」を定量的に捉えることは困難です．一方，情報技術，特に，人工知能技術の発展に伴い，人間と技術の共生の観点からは，様々な技術開発・商品開発においても人間の「感性・感情・印象」を十分に考慮することが一層重要となります．そこで，本講演では，「感性・感情・印象」の評価・定量化・モデル化について研究事例を紹介しながら，技術としての展開の可能性を議論したいと思います．

１．感性・感情・印象の定量化にむけて
　1.1 感性・感情・印象の科学的定義
　1.2 感性・感情・印象への情報科学的アプローチ
　1.3 感性・感情・印象の評価・定量的測定手法
　1.4 感性・感情・印象のモデル化手法
 
２．評価，定量化，モデル化に向けた測定方法（事例紹介）
　2.1 感性・感情・印象への心理学的アプローチ
　2.2 印象のマルチモーダル評価
　2.3 機械学習を用いた感性のモデル化
　2.4 感情表出に関する脳機能モデリング
　2.5 ロボットとのインタラクションにおける「感」の共有
 
３．生体計測による心理状態の推定(時間があれば)
　3.1 生体計測と心理状態との関係
　3.2 教育・学習文脈での心理状態の推定と学習支援の試み
 
４．感性・感情・印象の評価・定量化への可能性と課題
 
　　□質疑応答□

※本講演で紹介する研究事例においては深層学習や機械学習等の技術を用いているものもありますが、これらの理論や技術の詳細（各論）には触れません。予備知識等も不要です。 

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