| イベント名 | AIデータセンターの熱・電力課題と 冷却・排熱・省エネ技術の最前線 |
|---|---|
| 開催期間 |
2026年01月23日(金)
13:00~16:30 【アーカイブの視聴期間】 ライブ配信受講に加えて、見逃し配信でも以下期間中に視聴できます。 <見逃し配信の視聴期間> 2026年1月26日(月)PM~1月30日(金)まで ※このセミナーは見逃し配信付です。セミナー終了後も繰り返しの視聴学習が可能です。 ※ライブ配信を欠席し見逃し配信の視聴のみの受講も可能です。 ※見逃し配信は原則として編集は行いません。 ※視聴準備が整い次第、担当から視聴開始のご連絡をいたします。 ※会社・自宅にいながら受講可能です。 ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 【配布資料】 PDFテキスト(印刷可) ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。 |
| 会場名 | 【Zoomによるライブ配信セミナー】アーカイブ(見逃し)配信付き |
| 会場の住所 | オンライン |
| お申し込み期限日 | 2026年01月23日(金)13時 |
| お申し込み受付人数 | 30 名様 |
| お申し込み |
|
AIデータセンターの熱・電力課題と
冷却・排熱・省エネ技術の最前線
─ 推論AI時代のサーバ廃熱技術(空冷・水冷) ─
─ ハイパースケーラが採用する排熱ハイブリッドシステムとは ─
セミナー視聴・資料ダウンロードはマイページから
お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード/映像視聴ページ」に
お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。
開催日の【2日前】より視聴用リンクと配布用資料のダウンロードリンクが表示されます。
推論AI時代、GPUサーバの高密度化・高発熱化に対応すべく、
AIデータセンターは従来の空冷冷却から水冷廃熱方式へ!
見逃し配信の視聴期間:2026年1月26日(月)PM~1月30日(金)まで
※このセミナーは見逃し配信付です。セミナー終了後も繰り返しの視聴学習が可能です。
※ライブ配信を欠席し見逃し配信の視聴のみの受講も可能です。
※見逃し配信は原則として編集は行いません。
※視聴準備が整い次第、担当から視聴開始のご連絡をいたします。
GPU時代に不可欠な、水冷・DLC(直接液冷)・ドライクーラー・ハイブリッド廃熱システムなど、ハイパースケーラーが採用する最新の廃熱システムを交えながら、課題・対策・今後の展望を解説します。
| 講師 |
(株)LXスタイル 代表取締役 杉田 正 氏
【専門】省エネデータセンターアーキテクト
| セミナー趣旨 |
本講演では、GPU時代に不可欠となる水冷・DLC(直接液冷)・ドライクーラー・ハイブリッド廃熱システムなど、ハイパースケーラーが採用する最新の廃熱アーキテクチャを取り上げ、PUE/pPUE、OCP・MGXの直流化、高温運用などの省エネ・高効率化手法を、国内外の実例を交えて解説します。急速に高密度化が進むAIデータセンターにおいて求められる技術動向を整理するとともに、課題と対策技術、今後の展望を解説します。
| セミナー講演内容 |
1部:データセンターと熱処理
1.1 サーバー種類とラック電力の進化
1.2 冷却方式の比較(空冷 vs DLC)
1.3 水冷(CDU、冷却リアドア、InRow空調機)の基本と限界
1.4 PUE/pPUEの基礎と重要性
2部:次世代データセンタと廃熱・冷却・省エネ技術
2.1 データセンタの課題・トレンド変化
2.2 MS・Meta・CoreWeave 他ハイパースケーラーとデータセンタ動向
・GPUサーバの実装難易度(冷却・廃熱の限界)
2.3 空冷の限界と水冷・DLC(直接液冷)技術の最前線
・空冷限界(10kVA超)とCFD(流体解析)
・ホットウォータークーリングによる廃熱
・冷却付帯設備と技術
・冷水チラー/ クーリングタワー密閉式/ドライクーラ/ハイブリッドクーラ
2.4 設置場所と省エネ性能・効率
2.5 室内構造と省エネ性能・効率
3部:高密度データセンター対応技術
3.1 最新GPUラックの電力規模(100〜600kW)
3.2 NVIDIA MGX対応サーバ・NVLモデルに見る「高密度ラックスケール」
3.3 古い設計DCへのGPUゾーン導入事例
3.4 CFD解析による改善設計
3.5 大規模事例(ABCI、LRZ、Meta、Google)
□質疑応答□
※詳細・お申込みは上記
「お申し込みはこちらから」(遷移先WEBサイト)よりご確認ください。
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