5/28 生成AIを活用した技術文書・論文作成の実践と業務効率化

株式会社ウェブタイガー　代表取締役　田村 憲孝　氏
[ご専門]　生成AI導入研修・ソーシャルメディア運用

　生成AIの進化により、技術論文・技術文書の作成プロセスは大きく変化しています。一方で、誤情報や論理の飛躍などのリスクもあり、すべてをAIに任せのではなく、人間の役割も重要です。

　本セミナーでは、生成AIを人間の思考を補助するパートナーとして活用する視点から、技術文書作成の各工程におけるAIの使いどころと人間が判断すべきポイントを整理します。

　ChatGPT・Gemini・Copilotなど主要ツールの特性を踏まえ、構成作成から品質チェックまでを効率化しつつ、最終的な品質を人間が担保する実践的な文書作成手法を解説します。

第1講｜導入と基礎知識
〜 技術論文・技術文書作成における生成AI活用の全体像 〜
1. 技術論文・技術文書作成を取り巻く環境変化と生成AIの登場
2. 生成AIの基本特性と、従来の文書作成との違い
3. 「すべてをAIに任せない」という前提と人間の責任
4. 生成AIを共同作業のパートナーとして活用する考え方
5. 技術文書作成における生成AI活用の具体的メリット
 
第2講｜目的に応じた生成AIの選び方と論文作成
〜 適切なAIツール選定と構成・下書き作成 〜
1. 技術論文・技術文書作成に適した生成AIの選定基準
2. ChatGPT・Gemini・Copilotの特徴と役割の違い
3. 文書の目的・種類に応じたAIツールの使い分け
4. AIを活用した論文・技術文書の構成案作成方法
5. 複数のAIを組み合わせて活用する実践的アプローチ
 
第3講｜専門用語と視覚的表現の最適化
〜 論理的で一貫性のある技術文書を作る 〜
1. 良い技術文書に求められる論理構造と一貫性
2. 専門用語・業界用語の統一と表記ルールの重要性
3. 文体・表現のばらつきを防ぐためのチェックポイント
4. AIを活用した用語統一・表現調整の方法
5. 図表・視覚要素を用いた「伝わる」技術文書の作り方
 
第4講｜品質管理と業務効率化
〜 AI生成文書の信頼性をどう担保するか 〜
1. AI生成文書に潜む誤情報（ハルシネーション）のリスク
2. もっともらしいが誤った文章の見抜き方
3. ファクトチェックと情報の裏取りの実践方法
4. 人間による最終確認が不可欠な理由
5. 品質を維持しながら業務効率を高める運用方法
 
第5講｜限界・可能性・共存のアプローチ
〜 AI時代の技術文書作成との向き合い方 〜
1. 生成AIの限界と誤解されやすいポイント
2. 論理構成・文脈理解におけるAIの弱点
3. 専門用語・倫理・表現判断における人間の役割
4. AIと人間の役割分担による文書作成プロセス
5. 今後の技術文書作成における生成AI活用の展望

□質疑応答□

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