11/11 外観検査を自動化する知識と技術

新潟国際情報大学　経営情報学部　情報システム学科　教授　博士(工学)　阿部 淑人　氏
【講師紹介】

1．製造DXの推進と並行して外観検査の自動化が必要となっている現在において、検査や品質管理の意義、標準化などについて概要を述べます。

2．外観検査システムの構築において必要な基礎知識として、我々の視覚・色覚と光学系・照明系について述べます。我々がまずものをどのようにして見ているかを理解し人の眼とカメラの類似点・相違点について把握することから始めます。そしてさまざまな光学現象について知識を得ることで照明と撮像のための基礎を学びます。さまざまな照明方法や撮像方法の図解によって外観検査にとっての前段となる「被検体を観る」に関する理解を深めましょう。

3．外観検査の自動化における、中核部分である画像処理システムの仕組みについて述べます。撮像して得られた画像からどのようにして欠陥を抽出し良否判定するかのロジックの概要について学びましょう。

4．外観検査システムを開発したり運用するために必要なさまざまなノウハウについて述べます。自動化のために必要なこと、今後の展開などについても理解を深めましょう。

1．外観検査の概要と自動化・標準化
　・外観検査とは？　～背景と目的
　・製造DX推進と外観検査自動化の関係
　・外観検査自動化の始め方と続け方
　・検査・計測と品質管理・品質保証
　・生産方式と不良の発生
　・品質管理システムとは？
　・業務の標準化と機器の校正

2．外観検査システム導入に必要な関連技術の概要
　・我々の視覚と光学現象
　・照明と撮像の技術
　・画像認識による検出技術の概略
　・検査のためのマテリアルハンドリング

3．外観検査システムの構築と運用のノウハウ
　・ 開発体制と運用体制の構築
　・ 限度見本と評価尺度　～検査性能評定と品質協定
　・ 目視検査の役割軽減　～自動化とその先へ
　・ 検査装置の開発プロセス
　・ 自動化のための勘所と今後の動向

質疑応答

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